水厂面临的四类典型问题

  • 系统集成繁琐,易出错

    设备缺乏精细化管理,检修麻烦

    设备问题

  • 控制过程人工参与环节多、程控率低

    控制操作普遍滞后性

    控制问题

  • 工作协调难、效率低

    缺乏考核监管

    管理问题

  • 主要依赖人员参与、技能要求高

    存在过量的能耗、药耗投入

    成本问题

实施步骤

  • 数字孪生
  • 万物互联
  • 智能驱动
  • ● 生产工艺的数字化感知
  • ● 设施设备的数字化运行
  • ● 人员作业的数字化分析
  • ● 工业物联网实现设备与终端一张网
  • ● 移动互联网实现内外部人员一张网
  • ● 云平台整合一切形成统—数据资产
  • ● 对设施设备、工艺过程人员、作业建立面向对象的数学模型
  • ● 通过数学模型算法，实现对生产过程的预测预判和工艺决策
  • ● 移动化作业破除物理围墙束缚
  • ● 标准化流程实现规范化作业
  • ● 依托智能终端实现高效的人机协同
  • ● 依托互联网实现专家远程协同
  • ● 依托云平台实现应急指挥协同
  • ● 全过程数字化记录与可追溯能力
  • ● 科学的指标化管理体系
  • ● 基于大数据技术的数字化员工

    • 智慧水厂

    数字化

    运营平台

    • 环境安全
    • 优质服务
  • 高品质水
  • 资产效能
    • 绿色低碳
    • 生产安全
    • 移动运营
    • 在线协同
    • 科学管理

    预期成果

    污水处理厂

  • ●智能水处理,实现集中管控
  • ●数据可视化,实时监控
  • ●生产数据及时准确,辅助决策

    • 自来水厂

  • ●监管多个水厂生产情况,强化总部对企业生产的监管
  • ●实时平台监控,一旦出现异常,报警信息及时推送
  • ●实时监测关键生产数据和设备状态

    • 泵站

  • ●运行参数自动记录，自动生成报表
  • ●远程控制，视频监视，减少值班人员

    • 水质、水情监测站

  • ●随时随地监视水质水情
  • ●实时跟踪设备工作状态
  • ●实时监测关键生产数据和设备状态

    • 支持资源

    • 智慧管理平台
    • 三维可视化模型
    • 支撑软件
    • 核心看板
    • 移动app
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